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上海pythondjango課程

來源:教育聯展網    編輯:堅強    發布時間:2019-11-20

導語概要

上海python培訓班的課程優勢課程實訓目標熟練掌握Python編程語言,如:Python基礎語法、面向對象思想、多線程、設計模式等。熟練掌握Python后臺開發方法。熟悉Django框架。掌握常用的

上海python培訓班的課程優勢

  • 課程實訓目標

    熟練掌握 Python 編程語言,如:Python 基礎語法、面向對象思想、多線程、設計模式等。 熟練掌握 Python 后臺開發方法。熟悉 Django 框架。 掌握常用的機器學習算法,嘗試建立模型并進行簡單的數據分析

  • 職業規劃目標

    自動化測試工程師 運維工程師
    Python 全棧工程師 大數據開發工程師
    爬蟲工程師 人工智能工程師

Python入門即到人生“薪”階段


企業級項目實戰式授課


1、昂立教育智能Python數據分析系統架構項目

2、多人博客項目管理實戰項目

3、Redis數據類型及使用場景項目

4、開源堡壘機jumpserver架構、安全審計、管理、流程應用項目

5、美團點評企業級msched任務調度系統設計與實現項目

6、股票數據定向爬蟲抓取,分析豆瓣中最新電影的影評項目

7、Python實現新浪微博模擬登陸,并進行核心數據提取

8、爬蟲實現淘寶、京東、唯品會等電商網站商品進行價格分析項目九

9、人臉識別系統分析以及企業常見應用場景和面試中常見問題答疑項目

10、汽車車牌識別,可通過機器學習系統和圖像監測系統靈活區分車牌號項目

11、中國大陸房價預測,可針對各省市地區的房價走勢對未來房價進行分析預測項目

12、針對學員面試中常見的技術問題,企業教練進行專業輔導



Python數據分析師:精英項目實戰篇

精英項目實戰篇的學習為Python數據分析師的高級學習階段,參加完這階段的學習后,綜合能力顯著提高,成為行業精英了,薪資能很低嗎?

  • 數據分析階段學

    通過Excel解決某公司財務報表動態生成 Excel讓公司的貸款臺賬一目了然
    某教育機構講師評估分析
    某生產銷售企業進銷存相關指標分析
    財務指標: 杜邦分析儀解析
    分析動態數據: 銷售運營管理數據分析
    商品進銷存項目實戰
    某零售行業進銷存分析某在線教育網站指標評估

  • 數據挖掘階段

    SPSS 人口普查數據分析實例
    商品管理系統分析案例解析
    統計分析基礎案例
    業務管理系統案例
    模型開發案例
    消費者信心指數比較
    不同收入家庭經濟現狀感受值的比較
    不同時段的世博會入園人數比較

  • Python加薪階段

    使用PYTHON庫進行豆瓣電影可視化展示
    Python機器學習庫scikit-leam實踐
    京東淘寶爬蟲實戰
    利用urlib2.正則表達式及re模塊獲 取天貓官網商品
    利用框架scrapy爬取豆瓣網電影數據
    外貿實戰案例

  • 大數據分析師進階階段

    實例寅示: 某航空公司飛機飛行數據分析
    Python用戶消費行為分析及展示
    Python爬取電商評論數據及分析
    交互式電商APP用戶日志行為分析
    電商廣告點擊流量實時統計
    某信貸實時爬取數據存儲NOSQL

昂立教育簡介

  • 上海pythondjango課程

    時至今日,“昂立”已經不僅僅是交大的一個品牌,也是上海的一個知名品牌。“昂立教育”是滬上教育行業內的“上海著名商標”。昂立教育集團是目前上海、全國知名的非學歷教育培訓機構,努力繼承其母體上海交通大學的精神氣質,充分利用自身優勢,引領著滬上培訓產業鏈的發展。昂立教育目前在上海擁有150多個教學中心,在全國擁有12個直營教學中心,1000多所連鎖培訓中心。各教育板塊均已經成為上海知名的星明產品。

全能Python開發-項目實戰式教學

Python基礎及語法

Python網絡編程后臺開發

前端開發及全棧可視化

Web框架及項目實戰

Linux基本安裝、使用、配置和生產開發環境配置
Python語言概述及發展,搭建Python多系統開發環境
Python內置數據結構、類型、字符及編碼,流程控制
列表和元組,集合和字典精講、文件操作、目錄操作、序列化
裝飾器、迭代器、描述器、內建函數,模塊化、動態模塊加載
面向對象和三要素、單雙鏈表實現,運算符重載,魔術方法原理
Python的包管理,打包工具,打包、分發、安裝過程
異常的概念和捕獲、包管理、常用模塊和庫使用,插件化開發
并發與并行、同步與異步、線程、進程、隊列、IO模型
實戰操練:用項目管理git管理代碼和持續集成開發
實戰操練:用Python開發小應用程序

同步IO、異步IO和IO多路復用詳解
C/S開發和Socket編程,TCP服務器端和客戶端開發
TCP、UDP網絡編程、異步編程、協程開發
Socketserver模塊中類的繼承,創建服務器的開發
算法:冒泡排序、選擇排序、插入排序、堆排序、樹、圖
Mysql安裝使用,數據類型、DDL語句建庫建表
數據庫庫、表設計思路及數據庫開發
使用pymysql驅動,創建ORM,CRUD操作和事務
連接池實現和Python結合的后臺開發
key-Value模型與存儲體系介紹,多種nosql數據庫
實戰操練:開發基于C/S架構的web服務器

Html、Css、bootstrap入門到精通
瀏覽器引擎,同步、異步網頁技術,前端開發技術解析
ES6常量變量、注釋、數據類型、let和var
ES6函數及作用域、高階函數、箭頭函數、匿名函數
JS對象模型,字面式聲明對象創建,舊式類定義
React比vue技術對比及優劣勢解析
React框架介紹,組件、核心實戰和應用
HTML5瀏覽器端多種持久化技術和store.js使用
螞蟻金服React企業級組件ant design開發
React狀態管理庫Mobx應用,axios異步HTTP庫使用
無狀態組件、高階組件、柯里化、裝飾器、帶參裝飾器
實戰:Todolist業務功能開發及可視化

web框架Django、Flask、tornado對比
從零開始實現類Flask框架、實現路由、視圖等
實現類Flask、正則匹配、webbob庫解析、字符串解析等
實現類Flask框架高級路由分組、字典訪問屬性化等
實現Django開發環境搭建、ORM與數據庫開發
實現Django模板語言、應用創建、模型構建
實現Django開發流程、創建應用、注冊應用等
RESTful接口開發、React組件、MySQL讀寫分離等
前后端分離模式MySQL分庫分表、Nginx+uWSGI部署
實戰:實現多人博客系統項目,采用BS架構實現
實戰:分類和標簽、轉發、搜索、點擊量、點贊等特效

Python運維自動化開發

分布式爬蟲及數據挖掘

人工智能及機器學習

高薪簡歷制作和面試技巧

Devops自動化運維技術框架體系、應用布局
任務調度系統設計,zerorpc及RPC通信實現,Agent封裝與實現
mschedule通信消息設計和接口API
企業級CMDB系統,虛擬表實現,DDL設計與實現
實戰:開源堡壘機jumpserver架構、安全審計、管理
自動化流程平臺:流程模板定義、執行引擎實現、手動與自動流程
分布式監控系統設計與實現思路
全面講解Git版本控制、腳本自動化管理、Git分支合并
實戰:基于生產環境持續集成案例Jenkins+gitlab+maven
Python實現執行環境構建及代碼測試示例

爬蟲知識體系與相關工具和數據挖掘結合分析
urllib3、requests、lxml等模塊企業級使用
requests 模塊模擬登錄網站,驗證,注冊
Scrapy框架與Scrapy-Redis,實現分布式爬蟲
Selenium模塊、PhantomJS模塊,實現瀏覽器爬取數據
selenium實現動態網頁的數據抓取、常見的反爬措施
實戰:Python 實現新浪微博模擬登陸,并進行數據分析
實戰:爬取淘寶、京東、唯品會等電商網站商品
實戰:某乎評價抓取和好評人群及價值信息挖掘
實戰:提取豆瓣電影信息,分析豆瓣中最新電影的影評

人工智能介紹及numpy、pandas學習、matplotlib學習
機器學習基礎理論、線性回歸算法、邏輯回歸算法
KNN算法、決策樹算法、K-MEANS算法、神經網絡背景概述
單層感知器介紹、單層感知器程序、單層感知器-異或問題
線性神經網,Delta學習規則、線性神經網絡解決異或問題
BP神經網絡介紹、BP算法推導、BP神經網絡-異或問題
sklearn-神經網絡-手寫數字識別項目
Google神經網絡演示平臺介紹
Tensorflow安裝、Tensorlfow基礎知識:圖,變量
Tensorflow線、非線性回歸及數據分析建模
實戰:中國大陸房價預測
實戰:汽車車牌識別及人臉識別

以python工程師日常工作內容全面介紹工作場景和崗位職責
從簡歷格式,技能描述,項目案例,個人優勢360°打造精致個人簡歷
國內4大招聘網站簡歷上傳,投遞,工作崗位篩選和黃金崗位識別技巧
簡歷投遞時間節點,簡歷郵件標題,開場白書寫規范和技巧
全面講解技術面試和人事面試的側重點以及面試回答方向和方法
從著裝、自我介紹、職業發展、薪資談判等全方面培養面試綜合能力
講解薪資和股票期權抉擇,以及未來技術發展趨勢,和就業公司選擇
按照企業面試官標準 ,進行一對一的技術面試和人事面試指導
畢業后可加入價值12800元的馬哥教育往期智囊團和高端人脈圈
終身享受馬哥教育高端獨家業內高薪就業機會推薦

Python多領域應用 就業方向寬口徑


Python的職業方向

  • Linux運維工程師

    該職位主要負責Linux服務器管理、數據分析、自動化任務處理、web日志分析、定時管理等。目的是解放雙手。

  • Python開發工程師

    該職位一般要求精通Python編程語言,有使用Django等框架的經驗,無實習要求。

  • Python工程師

    熟練使用Linux/Unixg平臺,具備英語閱讀能力。

  • SEO工程師

    為自己或公司開發和改進SEO相關軟件,使搜索引擎優化和日常重復工作自動化。

  • Python游戲開發工程師

    網絡游戲后端服務器邏輯的開發與處理,有使用大型數據庫的經驗,喜歡從事與游戲相關的工作。

  • 網站開發方向

    熟悉Web開發的常用Python框架,熟悉Mysql類數據庫的操作。

  • Python測試自動化

    熟悉自動化流程、方法及常用模塊,具備英語讀寫能力。

定制全棧Python+人工智能課程

第 一階段、Pyhton編程基礎

Python基礎/基本數據類型/數據類型轉換/流程控制和循環結構/函數/字符串/列表和元組/字典、集合、文件操作/高階函數和匿名函數/模塊、遞歸函數/面向對象編程/封裝繼承、多態/魔術方法/異常處理/數據結構與算法/項目

第二階段、Python

HTML/CSS/JavaScript/jQuery/Ajax/Vue/數據庫簡介/Mysql/Mongodb/Redis/項目案例

第三階段、Web框架實戰

Django框架/Web項目實戰/Flask框架/Flask項目實戰

第四階段、網絡爬蟲

網絡編程、多線程/爬蟲原理和數據爬取/非結構化數據與結構化數據提取/基于網站動態交互處理機制下的數據爬取/通過Scrapy框架實現高并發數據爬取/分布式爬蟲源碼解析和部署/爬蟲階段項目

第五階段、數據分析

課程介紹/環境和工具/Pandas數據預處理和數據分析、(結構化數據分析)/非結構化數據分析(文本分析,文本挖掘)/Matplotlib數據可視化/項目案例/Numpy數值計算/探索性數據分析/項目案例/線性代數/概率論與數理統計/非線性回歸算法/線性判別算法

第六階段、人工智能

Kmean聚類算法與主成分分析算法典型關聯分析,決策樹,神經網絡/線性回歸實習項目/Kmean聚類算法與主成分分析數據模型項目/線性判別算法項目/決策樹算法項目/神經網絡與線性回歸綜合項目/深度學習庫:TensorFlow

上海pythondjango課程

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    Python是一門簡單的編程語言,很多沒有編程經驗或者對編程一知半解的人都會選擇python作為入門編程語言,隨著人工智能的發展,python的就業前景也.....

    [詳情]

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